今天来聊一聊抖音平台的运营机制，首先要谈的是抖音主要的三个平台特点：去中心化、算法机制和叠加推荐。
1、去中心化
抖音和微信公众号最大的不同就是，公众号是关注了谁就能看谁的内容，粉丝越多就流量越多；但在抖音，关注了某人未必能在未来半年里看到他的视频，抖音的视频播放量取决于视频本身的内容，这为新抖音创作者提供了很多机会。
2、算法机制
只有深入了解抖音的去中心化算法规则，我们才能更好地玩转这个平台。抖音的算法非常合理，它会根据每个视频的质量给予相应的流量，通常在1-500之间，然后再慢慢叠加。这个过程中视频的播放率和互动率，则是决定你是否能够进入下一个流量池的关键因素，并且这些数据是实时更新的。只有我们不断追求完整的播放和积极的互动，才能获得更多的曝光和推荐。
3、叠加推荐
要想让我们发布的视频获得更多叠加流量，审核标准与流量池相似。通常情况下，如果我们的新视频质量不错，系统会分配大约一千的播放量。如果这个视频的转发量达到30，系统会认为它受欢迎，自动给予加权推荐，这样会得到300万的叠加推荐。如果转发量达到300，叠加推荐量将达到3000万，根据这个规律依次推算。因此，在发布视频时，我们要积极引导用户进行留言和评论，以增加转发量，从而获得更多叠加推荐的机会。
然后再来说说作品分发机制，抖音的分发机制按照其先后顺序依次是：消重机制、审核机制、特征识别和人工干预。
1、消重机制
抖音平台通过消重机制来避免视频的搬运，这是为了保护原创作品以提升用户的好感度。如果你的视频是别人已经发布过的，或者是直接照搬别人的视频，甚至是与其他视频高度相似，那么很有可能你的视频无法获得推荐。因此，如果我们希望在抖音上长期健康发展，还是要努力创作原创内容。
2、消重机制
抖音与头条一样，审核工作分为机器审核和人工审核。审核主要针对视频内容和描述/标题，目的是确保视频中没有包含敏感信息，并且没有引导用户跳转到其他平台，审核过程通常由机器和人工双重审核来完成。
3、特征识别
当视频通过审核后，抖音系统会根据其内容和标题给予标签，并将其推送给相关用户群体。抖音账号有两种标签：用户标签和创作者标签。用户标签是根据你每天刷的视频类型而形成的，而创作者标签则由你发布的内容决定。
这些标签用于匹配用户和内容，以便为用户推荐他们感兴趣的内容。因此，对于创作者来说，是要时刻注意自己的标签，通过发布相关有吸引力的内容，吸引更多用户的关注和喜欢。
4、人工干预
相比文字内容，视频内容的审核要困难得多。机器审核无法完全覆盖所有情况，于是引入了人工干预机制，以确保对视频的违规判断和质量评估更加准确。人工审核可以处理机器无法完全判断的情况，从而提高审核的准确性和效果，能够更好地保证平台上的内容质量和合规性。
以上就是抖音较为核心的运营机制，在日常运营过程中一定要遵循这些最底层的逻辑，只有这样才能获得更好地运营效果，起到事半功倍的作用！
