9月19日消息，在华为全联接大会2024上，华为副董事长、轮值董事长徐直军就《拥抱全面智能化时代》进行了主题演讲。他指出，并非所有企业都需自行训练基础大模型。训练基础大模型的关键在于数据，而获取足够高质量的数据是一个巨大的挑战。目前，基础大模型的预训练数据量已达10万亿tokens，这不仅意味着高昂的成本，还可能面临数据获取的困难。此外，基础大模型的参数数量不断增加，模型的迭代和优化变得愈加复杂，通常需要数月甚至数年的时间才能完成。徐直军强调，各企业应聚焦于自身的核心业务，自行训练基础大模型可能会延缓人工智能对核心业务的赋能进程。